AI 时代，为什么工作越久，学得越少

第一种解释：执行快了五十倍

第一点就是AI将执行的效率提升了五十倍。所以说，人类可以以一种近乎作弊的形式去交付成果。而不得不承认的一点是，绝大部分人类其实都是会偷懒的。所以在交付成果之后，他们几乎就不会进行任何形式的学习了。

毕竟我学习是为了交付成果，既然我都能交付成果了，我还学它干什么呢？对吧？这其实在现在的大学也非常常见，顺便一提。这个解释虽然是对的，但我个人其实并不喜欢这个解释。因为你如果从这个角度去解释问题的话，最终得到的结果就是人类本身就是这个样子的，

人类在AI时代学习能力变差，是人类本身的问题。最终得到的解决方案，就是让大家努力学习，而这只是一句鸡汤而已。

归因没有对错，只有好坏

归因这个东西，只要你的归因不是特别离谱，其实都是对的。比如说你和你女朋友吵架，你可以说这是你的问题，也可以说是你女朋友的问题。因为你女朋友足够好，你其实跟她吵不起来；或者说你足够好，你女朋友也跟你吵不起来。

这两者其实都是正确的。虽然归因没有对错，但归因是有好坏之分的。

第二个角度：学习和工作的负载不同

所以说我想从第二个、更加本质的角度去探讨一下这个问题。就是为什么会发生思考和执行的分离呢？这其实主要是因为，人类在使用AI的时候，它会遇到一个和以前截然不同的工作负载。人类和AI的交互方式，和人类以前做事的方式是完全不一样的。

人类和AI最典型的交互方式，是你提出一个指令，然后AI去执行。看视频的各位，如果你平时大量地用AI进行学习和工作的话，其实你会比较容易地发现，AI在学习型任务上花的时间，跟这个在工作型任务上花的时间是不一样的。

对于学习，即使你开很高的思考强度，一般来说也就五分钟左右，我们的AI还能追上我们的速度。但对于工作，你的一个指令，AI花三十分钟、一个小时来解决，是非常非常正常的事情。所以说，其实学习和工作在跟AI交互的形式上，就已经有了很明显的区别了。

只是大家可能还没有意识到这一点。人类的思考，它是一个很连续的过程。所以说如果你插入太长时间的打断，对于人类的学习和思考是毁灭性的打击。因为人类的学习，它是一个串行化的过程。但是对于工作而言，这种长时间的打断其实是可以接受的。

同时和八个 AI 聊天

因为工作是一个并行化的过程，你会发现有些人简直就是海王，我靠，同时和八个AI聊天，当然我也这么聊。这个其实主要是因为AI的执行时间，我们没有办法加速嘛。所以说，为了提高工作产出，我们会自然而然地去并行我们的对话。

工作本身就充满打断

再加上工作本身其实是一个非常并行化的事情，当你指挥AI写代码的时候，你的同事可能会忽然找你，或者说你的产品过来给你拉会，你的线上可能会突然出现bug，然后让你紧急进行排查。人类在工作中其实是需要像八爪鱼一样，同时操控多个东西的。这个工作本身就包含着高频的打断。

学到上头时不能被打断

但学习是不一样的，学习学到上头的时候是不能被打断的。因为学习它是一个典型的串行化操作，你需要足够专注，思维足够活跃，这样才能去推理，去类比我们所学过的东西。而在这个过程中，人类会进入所谓的心流状态，也就是一种高效率的状态。

而在这个过程中呢，我们天生就是排他的，不能被其他东西打断。如果在这个过程中你被打断，再回来，其实你是会怅然若失的，好像自己失去了一些很重要的东西一样。我觉得经历过高中的各位，可能或多或少都会有这样的情况，就是晚自习拿起一套卷子，而当你放下的时候，晚自习已经结束了。

思考和执行分开了

说回思考和执行。在过去，思考和执行它们是耦合在一起的。我们上课听课、下课写作业，然后在写作业的过程中，我们逐渐明白了上课老师所讲的内容。有些题目真的是写着写着才忽然明白的。而AI现在已经彻底打破了这种手工业的形式。

毕竟AI写作业的速度是你的五十倍。老板找你来工作，不是为了让你来学习的。老板找你来工作，就是为了让你把成果给做出来。这其实就使得AI时代人类的思考和执行产生了非常非常彻底的分离。在这个时代，如果你真的想要学习的话，请不要拿工作来当借口来搪塞自己。

在这个时代，工作就是工作，学习就是学习，它们的工作负载都不一样。

不要用碎片时间学习

虽然AI客观上来讲，让人类更少地进行学习了，但是AI本身对学习的效率其实是一个纯正向的提升。我个人认为主要的原因还是各位懒，以及工作或者说生活的碎片化所导致的这个问题。然后针对这个高频打断所导致的碎片时间，我其实有一些建议。

就是首先第一个我想说的观点是，我很反对利用碎片时间进行学习。虽然工作客观上把你的时间弄得乱七八糟的，但相比于利用碎片时间进行学习，我更加建议各位想个办法，把碎片时间合成一个完整的时间。

利用碎片时间学习是非常非常困难的一件事情。而这个观点来源于人类一个最底层的机制，就是人类的工作记忆。而这个机制导致人类切换上下文的成本其实是很高的。

效率曲线：热身、心流、衰退

人类的效率模型是这个样子的，它会大概地分为三个阶段：热身、心流和衰退。在我们刚开始一个任务的时候，我们并不会一上来就全神贯注，我们的效率它其实是有一个爬坡阶段的。而在心流阶段，我们的效率会达到巅峰，维持一个恒定的数值。

然后到了衰退的阶段，大脑会开始降频，因为人脑的能量不够用了。顺便一提，就是开始降频的阶段，这个是可以练习的。就是一般而言，学霸在心流的时间可以维持得更长。但这个就是纯粹的习惯上的问题了。

其实你也可以把我们的大脑看成类似于肌肉的东西，你频繁地去锻炼，它确实能够得到一些更大的好处。话说回来，很显然如果你频繁地切换上下文，一般而言你会长时间停留在这个热身阶段里面。一方面这是会有很大的这个效率损失。

然后另一方面更严重的是，我个人认为，热身阶段其实才是整个学习的主要耗能阶段。很多时候我们拖延一件事情，并不是在拖延这件事情本身，而是在拖延这件事情的开始。如果你学习学进去了，学爽了，其实真的是很舒服的。

但是如果你的学习经常被打断，你反而会非常累，因为你会一直停留在这个高耗能阶段。而人终究还是细胞构成的机器，人的精力是有限的。利用碎片时间是一个非常非常累的行为，不要把精力花在这样子的时间上。

其实人一天能高效率学习六个小时，基本来讲就已经是极限了。你去把更多的时间投入在这个碎片化时间中，你总的学习时间应该是会降低的。所以我其实建议各位尝试着把碎片时间去整合在一起。然后这里顺便说一下我个人的理解，就是为什么我们的整个阶段呢，它会有个效率爬坡阶段呢？

工作记忆被旧上下文占着

我个人认为，这个其实主要是因为工作记忆。你从一件事情去切换到另一件事情的时候，我们并不会单纯地把前一件事情给忘掉。如果你是在工作的碎片时间中忙里偷闲去学习的话，那些没有做完的工作会占据你的工作记忆，从而阻碍你的效率。

你的大脑有一部分空间会被你之前的上下文所占据。因此你在当前工作中能用来思考和推理的空间就变少了。

闭上眼睛，冥想十五分钟

如果你觉得这个东西不大可能的话，你现在可以尝试闭上你的眼睛，什么都不做，冥想十五分钟。你会发现一个很有趣的事实，就是人脑它不是你主动思考才会去思考的，人脑是时时刻刻都在思考。当你什么时候都不想的时候，它会开始胡思乱想，你工作记忆里面的东西会不停地冒出来。然后你会意识到，你的上下文有多少的混乱。

切换的时候，把它写下来

顺便一提，上下文切换本身也是一个可以被训练的能力，很多记者非常擅长这个东西。然后这个方面其实还有一个技巧，就是当你切换上下文的时候，你最好把它写下来，这样你的大脑更容易忘记它。

了解限制，顺应限制

高效学习的基本条件，就是尊重人的生物规律。你不能假设你的工作记忆是无限的，你不能假设你的精力是无限的。想个办法去了解我们的限制，顺应我们的限制，我们才能更好地高效学习。